英伟达发布会亮点与最新动态介绍

RTX 50 系列显卡：卓越性能与全新架构的交融

一、RTX 50 系列显卡的性能飞跃

旗舰型号 RTX 5090，基于全新的 Blackwell 架构，搭载高达 21760 个 CUDA 核心，配备 32 GB GDDR7 显存。其显存带宽达到惊人的 1792 GB/s，光线追踪性能达到 318 TFLOPS，AI 算力更是跃升至约 3352 TOPS。晶体管数量高达 920 亿，与前代产品相比，AI 算力提升了每秒 4 千万亿次计算，整体性能达到 RTX 4090 的两倍。

而在性价比机型 RTX 5070 中，仅需 549 美元的售价即可享受到接近前代旗舰 RTX 4090 的性能。其采用双风扇散热设计，支持 DLSS 4 技术，游戏表现堪称出色。

二、AI 技术的前沿创新与平台发布

英伟达推出了一系列 AI 基础模型，包括 Llama Nemotron 系列语言模型（Nano/Super/Ultra），支持复杂任务处理。全球首个物理 AI 模型 Cosmos，能够模拟现实世界的物理规则，为虚拟环境构建和机器人训练提供了强大的工具。Agentic AI 技术的新增“测试时间缩放”功能，进一步优化了实时推理与任务执行效率。Omniverse 平台的强化数字孪生与物理仿真能力，为自动驾驶和工业场景的 AI 训练提供了强大的支持。

三、自动驾驶领域的合作

第四代 Thor 计算平台，算力较前代提升了 20 倍，支持多传感器融合，目标实现 L4/L5 级自动驾驶。这一成果已经得到了丰田、小米、特斯拉等车企的认可与合作。而 NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 作为首个端到端的自动驾驶平台，通过行业安全认证，已广泛应用于多家车企的生态系统。

四、硬件与生态的持续扩展

Grace Blackwell NVLink72 芯片支持多达 72 个 Blackwell GPU 的互联，为大规模机器学习与学习提供了强大的支持。Project Digits 便携式 AI 超级计算机，搭载 GB110 芯片，单台可运行高达 2000 亿参数的模型。而 NVIDIA NIMS 微服务则提供了一站式的 AI 开发工具链，大大降低了企业 AI 部署的门槛。

五、行业合作与未来展望

英伟达在机器人领域推出了 Isaac Groot 开发平台，以加速智能机器人的研发。黄仁勋的预测——自动驾驶将成为首个万亿美元级的机器人产业，展示了英伟达对未来发展的雄心壮志。

英伟达在显卡性能、AI 技术通用化以及垂直领域应用等方面均实现了全方位的突破，展现了其在科技领域的领导地位与无限潜力。